Esta técnica de investigación en experiencia de usuario (UX research) sirve para entender cómo los usuarios agrupan y clasifican el contenido.
Es un método utilizado en UX para ayudar a diseñar o evaluar la arquitectura de la información de un sitio web o aplicación. Implica pedir a los usuarios que organicen contenidos en categorías que tengan sentido para ellos. Esta técnica puede ser realizada tanto de manera presencial como online.
¿Cómo se realiza?
- Preparación: se confeccionan tarjetas (físicas o digitales), cada una representando un elemento o contenido del sitio.
- Ejecución: los usuarios organizan estas tarjetas en grupos que les parecen lógicos y les asignan categorías.
- Análisis: los resultados se analizan para entender cómo los usuarios perciben y estructuran la información.
El número de usuarios recomendable más habitual es de 12. Dos usuarios para realizar una primera prueba piloto para asegurarnos de que no hay problemas de comprensión con los rótulos de las tarjetas. 10 usuarios para realizar el test.
La proporción de usuarios y tarjetas que es recomendable seguir es de 10 usuarios por cada 40 tarjetas.
Tipos de card sorting
- Abierto: los usuarios definen sus propias categorías.
- Cerrado: las categorías ya están definidas y los usuarios solo organizan las tarjetas.
Beneficios del card sorting
- Mejora la usabilidad: ayuda a crear una estructura del sitio intuitiva para los usuarios.
- Perspectiva del usuario: ofrece una visión directa de cómo los usuarios esperan encontrar la información.
- Eficiencia: reduce la probabilidad de reestructuraciones costosas en etapas avanzadas del desarrollo.
El card sorting es una herramienta que ofrece una visión de la percepción del usuario, revelando patrones valiosos en su manera de clasificar y acceder a la información. Este conocimiento resulta de gran utilidad para concebir interfaces más naturales e intuitivas, mejorando significativamente la interacción del usuario con el producto.
Nota: este artículo forma parte de una serie dedicada a conceptos y técnicas fundamentales en el campo de la experiencia de usuario. Han sido escritos con la ayuda de inteligencia artificial con el doble objetivo de aprender sobre el uso de la IA, al tiempo que generar contenido útil para la comunidad.